Laboratorio CNN binario
CNN pequena para clasificacion de dos clases con visualizacion de filtros y mapas de caracteristicas.
Esta pagina entrena una CNN compacta: Conv(3x3) -> ReLU -> Flatten -> Dense -> ReLU -> Dense -> Softmax.
Las imagenes se convierten a escala de grises y se redimensionan a 32x32.
Las etiquetas binarias se mapean a probabilidades de clase 1 y clase 2.
La red se optimiza con entropia cruzada en dos clases:
$$ L = -\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}\sum_{c=1}^{2} y_{ic}\log(\hat{y}_{ic}) $$
Usa LR baja para estabilidad o LR alta para rapidez con mas ruido.
- Carga imagenes demo de gato/perro o sube archivos personalizados.
- Inicializa pesos, corre epocas y monitorea perdida y precision.
- Revisa filtros y mapas para entender la primera conv.
- Sube una imagen de prueba y revisa probabilidades.
Dataset: 0
Epoca: 0
Perdida: -
Precision: -
Imagenes de entrenamiento
Las imagenes se redimensionan a 32x32 en grises antes de entrenar.
Cargando imagenes...
Filtros conv (tiempo real)
Prediccion
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