مختبر شجرة القرار البصري
محاكي تفاعلي للتقسيمات المتوازية للمحاور في تصنيف ثنائي.
تقسم شجرة القرار البيانات بشكل متكرر إلى مناطق أصغر. في هذا المحاكي، كل تقسيم متوازٍ للمحاور ويستخدم x أو y مع عتبة.
يسأل كل عقدة داخلية قاعدة مثل x <= 22. تخرج الأوراق احتمالات الفئة والتسمية النهائية.
لنِسب الفئات p_k، شوائب جيني هي:
$$ G = 1 - \sum_k p_k^2 $$
يختبر النموذج تقسيمات مرشحة ويختار ما يقلل شوائب الأبناء المُوزّنة.
- العمق الأقصى يحد من تعقيد الشجرة.
- الحد الأدنى للعينات يتجنب التقسيمات الصغيرة غير المستقرة.
- الأوراق النقية (فئة واحدة) تتوقف طبيعيًا.
الأشجار الضحلة عادة تعمم أفضل، بينما الأشجار العميقة قد تُفرِط في ملاءمة الضجيج المحلي.
- أضف نقاطًا للفئة A والفئة B أو حمّل نمطًا تجريبيًا.
- درّب مع إعدادات مختلفة للعمق الأقصى / الحد الأدنى للعينات.
- راقب حدود المناطق وقواعد النص وسجلات التقسيم.
- قارن الأشجار البسيطة والمعقدة من حيث قابلية التفسير وجودة الملاءمة.
انقر على اللوحة لإضافة عينات داخل خلايا الشبكة، ثم درّب لتوليد القواعد والمناطق.
معلومات النموذج
النقاط: 0 A | 0 B
آخر درجة تقسيم: -