Визуальная лаборатория дерева решений
Интерактивный симулятор осевых разбиений для бинарной классификации.
Дерево решений рекурсивно делит данные на меньшие области. В этом симуляторе каждое разбиение осевое и использует x или y с порогом.
Каждый внутренний узел задаёт правило типа x <= 22. Листовые узлы выдают вероятности классов и итоговую метку.
Для долей классов p_k, нечистота Джини:
$$ G = 1 - \sum_k p_k^2 $$
Модель пробует кандидаты и выбирает разбиение, минимизирующее взвешенную нечистоту дочерних узлов.
- Максимальная глубина ограничивает сложность дерева.
- Минимальное число образцов предотвращает нестабильные микробиения.
- Чистые листья (все одного класса) естественно завершаются.
Более мелкие деревья обычно лучше обобщают, а более глубокие могут переобучаться на локальный шум.
- Добавьте точки классов A и B или загрузите демо-шаблон.
- Обучайте с разными max depth / min samples.
- Наблюдайте границы регионов, текстовые правила дерева и логи разбиений.
- Сравните простые и сложные деревья по интерпретируемости и качеству подгонки.
Кликните по холсту, чтобы добавить образцы в ячейки сетки, затем обучите для генерации правил разбиения и регионов решения.
Информация о модели
Точки: 0 A | 0 B
Оценка последнего разбиения: -