AI Simulator
Laboratorium Visual untuk Belajar AI
AI Simulator mengubah matematika abstrak menjadi eksperimen interaktif. Bangun intuisi dengan melatih model secara real-time, menonton kurva rugi bergerak, dan melihat bagaimana keputusan berubah saat Anda menyesuaikan parameter.
Cara Menggunakan Platform Ini
Jalur pendek dari keingintahuan menuju intuisi yang percaya diri.
Langkah
Pilih laboratorium Pilih laboratorium dan baca awal konsep di bagian atas. Ini memberitahu Anda apa yang coba dipelajari model.
Langkah
Buat data Buat data dengan mengklik, memuat demo, atau menggunakan gambar sampel. Bentuk data mendorong segalanya.
Langkah
Latih dan amati Latih dan amati dengan langkah atau jalankan otomatis, lalu tonton kurva rugi dan perilaku model berkembang.
Langkah
Bandingkan dan refleksikan Bandingkan dan refleksikan dengan mengubah hyperparameter atau tipe model untuk melihat bias, varians, dan overfitting.
Trek Pembelajaran Inti
Machine Learning
Mulai di sini untuk memahami bagaimana model belajar dari data. Anda akan melihat bagaimana kurva sederhana membengkok untuk menyesuaikan poin, bagaimana pengklasifikasi menggambar batas, dan mengapa kapasitas model penting. Trek ini tentang membangun intuisi untuk fungsi kerugian, gradien, dan geometri data.
Gunakan untuk menjawab: Mengapa model kurang pas atau pas berlebihan? Bagaimana distribusi data membentuk kembali batas keputusan?
Deep Learning
Trek ini menskalakan intuisi dari kurva ke jaringan. Saksikan bagaimana neuron mengubah input menjadi representasi, lalu lihat bagaimana filter konvolusional mengekstrak fitur visual. Fokusnya adalah pada bagaimana kedalaman dan non-linearitas mengubah apa yang dapat diekspresikan model.
Gunakan untuk menjawab: Bagaimana CNN mempelajari tepi? Mengapa model neural pas berlebihan saat kerugian terus membaik?
Reinforcement Learning
Here the model is an agent that learns from rewards rather than labeled examples. You will explore exploration vs exploitation, sparse rewards, and the role of environment dynamics.
Use it to answer: When is it better to explore? How does reward structure shape behavior?
Prompt Mulai Cepat
Baru di ML? Mulai dengan Regresi Linear dan Regresi Logistik, lalu bandingkan dengan Pohon Keputusan.
Tertarik pada kurva? Gunakan Regresi NN untuk melihat bagaimana kedalaman dan lebar mengubah kecocokan.
Ingin intuisi visual? Masuk ke CNN MNIST dan gambar digit untuk menguji inferensi.