AI Simulator
Un laboratorio visivo per imparare l AI
AI Simulator trasforma la matematica astratta in esperimenti interattivi. Costruisci intuizione allenando i modelli in tempo reale, osservando le curve di loss e vedendo come le decisioni cambiano mentre regoli i parametri.
Come usare questa piattaforma
Un percorso breve dalla curiosita alla sicurezza.
Passo
Scegli un laboratorio Scegli un laboratorio e leggi il primer concettuale in alto. Ti dice cosa il modello sta cercando di imparare.
Passo
Crea dati Crea dati cliccando, caricando demo o usando immagini campione. La forma dei dati guida tutto.
Passo
Allena e osserva Allena e osserva con step o auto-run, poi guarda la curva di loss e l evoluzione del comportamento del modello.
Passo
Confronta e rifletti Confronta e rifletti cambiando iperparametri o tipo di modello per vedere bias, varianza e overfitting.
Percorsi di apprendimento principali
Machine Learning
Inizia qui per capire come i modelli imparano dai dati. Vedrai come una curva semplice si piega per adattarsi ai punti, come i classificatori disegnano confini e perche la capacita del modello conta. Questo percorso e dedicato all intuizione su loss, gradienti e geometria dei dati.
Usalo per rispondere: Perche un modello underfit o overfit? Come la distribuzione dei dati rimodella un confine decisionale?
Deep Learning
Questo percorso amplia l intuizione dalle curve alle reti. Guarda i neuroni trasformare gli input in rappresentazioni e poi vedi come i filtri convoluzionali estraggono caratteristiche visive. Il focus e su come profondita e non linearita cambiano cio che un modello puo esprimere.
Usalo per rispondere: Come una CNN impara i bordi? Perche un modello neurale overfitta mentre la loss continua a migliorare?
Reinforcement Learning
Qui il modello e un agente che impara dalle ricompense invece che da esempi etichettati. Esplorerai esplorazione vs sfruttamento, ricompense sparse e il ruolo delle dinamiche dell ambiente.
Usalo per rispondere: Quando e meglio esplorare? Come la struttura delle ricompense modella il comportamento?
Prompt di avvio rapido
Nuovo al ML? Inizia con Linear Regression e Logistic Regression, poi confronta con Decision Tree.
Interessato alle curve? Usa NN Regression per vedere come profondita e larghezza cambiano il fit.
Vuoi intuizione visiva? Vai su CNN MNIST e disegna cifre per testare l inferenza.