CNN MNIST Classifier

Amostras demo vem por classe 0..9. A carga base usa 10 imagens por classe (100 total).

Use Adicionar +10 por classe para chegar a 20/30/40/50 (max 500).

Configuracao voltada a experimentos rapidos mantendo o balanceamento de classes.

O modelo produz uma distribuicao softmax de 10 classes.

$$\hat{y}_c = \frac{e^{z_c}}{\sum_{k=0}^{9} e^{z_k}}, \quad L = -\frac{1}{N}\sum_i\sum_{c=0}^{9} y_{ic}\log(\hat{y}_{ic})$$

Ajuste LR, batch, otimizador e arquitetura para equilibrar velocidade e estabilidade.