CNN MNIST Classifier

Демо-образцы заранее упакованы по классам 0..9. Базовая загрузка — 10 изображений на класс (100 всего).

Кнопка Add +10 per Class увеличивает до 20, 30, 40, 50 на класс (макс 500).

Настройка для быстрых образовательных экспериментов при сохранении баланса классов.

Модель выдаёт распределение softmax на 10 классов.

$$\hat{y}_c = \frac{e^{z_c}}{\sum_{k=0}^{9} e^{z_k}}, \quad L = -\frac{1}{N}\sum_i\sum_{c=0}^{9} y_{ic}\log(\hat{y}_{ic})$$

Настраивайте learning rate, batch size, оптимизатор и архитектуру, балансируя скорость и стабильность.