CNN MNIST Lab
10 rakam sınıfında kompakt bir CNN eğit ve sonra bir rakam çizip canlı çıkarım yap.
Demo örnekleri 0..9 sınıflarına göre paketlenmiştir. Temel yükleme sınıf başına 10 görüntü (toplam 100) getirir.
Sınıf başına +10 ekleyerek 20, 30, 40, 50’ye kadar artır (maks 500).
Bu yapı, sınıf dengesini korurken hızlı eğitim deneyleri için tasarlanmıştır.
Model 10-yollu softmax dağılımı üretir.
$$\hat{y}_c = \frac{e^{z_c}}{\sum_{k=0}^{9} e^{z_k}}, \quad L = -\frac{1}{N}\sum_i\sum_{c=0}^{9} y_{ic}\log(\hat{y}_{ic})$$
Hız ve stabilite arasında denge için learning rate, batch size, optimizer ve mimari seçeneklerini ayarla.
Sınıf başına yüklü: 0 / 50
Dataset: 0
Epoch: 0
Loss: -
Accuracy: -
Demo Örnekleri
Rakam görselleri yükleniyor...
Çiz ve Tahmin Et
-